谷歌DeepMind 新研究:Transformer泛化能力无法扩展到训练数据以外的内容 发表评论 5 views A+所属分类:7*24 快讯 收 藏据量子位 11 月 11 日报道,针对Transformer,谷歌DeepMind一项新的发现引起了不小争议:它的泛化能力,无法扩展到训练数据以外的内容。目前这一结论还没有进一步得到验证,但已经惊动了一众大佬,比如Keras之父Francois Chollet表示,如果消息为真,将成为大模型界的一件大事。 免责声明 发文时比特币价格:$31249 当前比特币价格:[crypto coins=”BTC” type=”text” show=”price”] 当前比特币涨幅:[crypto coins=”BTC” type=”text” show=”percent”] 免责声明: 本文不代表路远网立场,且不构成投资建议,请谨慎对待。用户由此造成的损失由用户自行承担,与路远网没有任何关系; 路远网不对网站所发布内容的准确性,真实性等任何方面做任何形式的承诺和保障; 网站内所有涉及到的区块链(衍生)项目,路远网对项目的真实性,准确性等任何方面均不做任何形式的承诺和保障; 网站内所有涉及到的区块链(衍生)项目,路远网不对其构成任何投资建议,用户由此造成的损失由用户自行承担,与路远网没有任何关系; 路远区块链研究院声明:路远区块链研究院内容由路远网发布,部分来源于互联网和行业分析师投稿收录,内容为路远区块链研究院加盟专职分析师独立观点,不代表路远网立场。 我的微信 这是我的微信扫一扫 我的电报 这是我的电报扫一扫 赞 0 赏 分享