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据站长之家 9 月 19 日报道,北京交通大学等机构近日联合推出了新多模态大模型 MMICL。它支持文本、图像、视频三种模态的混合输入。
据悉,MMICL 在 MMBench 和 MME 两项多模态测评中均获得不俗的成绩,它采用 Flan-T5 XXL 作为基础模型,通过两阶段训练完成。第一阶段是预训练,使用大规模数据集;第二阶段是多模态上下文微调,使用自建包含丰富多模态样本的 MIC 数据集。这种训练方式让 MMICL 既具备强大的语义理解能力,又特别适合处理复杂的多模态输入。目前,MMICL 已开源两个版本,分别基于 FlanT5XL 和 Vicuna 模型,可满足商用和科研需求。
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