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据 DoNews 消息,8 月 16 日,阿里达摩院医疗 AI 团队联合中山大学肿瘤防治中心、四川省肿瘤医院、浙大附属第一医院、盛京医院、广东省人民医院等单位,提出了一个统一的多癌影像分析通用模型(cancerUniT),以 Mask Transformer 语义分割为基础,解决多种肿瘤图像此前难以统一检测、分割和诊断的问题,适用于八种主流的高发高致死癌症(肺、结直肠、肝、胃、乳腺、食管、胰腺、肾)以及相关器官中的肿瘤子类型。
据了解,该模型的论文成果已被计算机视觉顶会 ICCV 2023 收录,目前已在上海市第一人民医院等多家合作医院进行应用测试。
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