世界区块链大会·武汉丨光之树副总裁武姗姗：联邦学习实现了数据流转过程的可用不可见，突破了传统数据合作模式

2020年12月5日，2020世界区块链大会·武汉正式在武汉国际会展中心开幕。大会由巴比特主办，并得到了武汉市政府、江汉区政府、武汉市经信局、中国信通院等部门单位的大力支持。在下午的《联邦学习与隐私计算区块链的商业创新发展应用》圆桌论坛上，在回答“隐私计算和联邦学习是如何突破传统的数据合作模式，来实现新型数据可用不可见的联合建模和价值共享的”问题时，光之树副总裁武姗姗表示，在传统的数据合作模式下，其实数据的使用权和所有权是比较难以分离的，大家都认可我们每方数据放在一起进行计算、建模、应用、分析，会产生更好的结果。

原来联合建模过程中，大家都是输出一些脱敏后的数据的标签，因为数据的标签实际上已经是把数据做了一个降维，它是包含某种信息，但是颗粒度更粗，所以它有的时候会离真实建模的场景远一些。所以传统的这种数据融合的模式，我们觉得它是很难解决这个之中的成本、效率和安全的问题。

联邦学习实际上它就提出了一种比较新的技术架构，大家可以在物理分散，但是逻辑集中的情况下，数据的所有方不管你是集团内部，还是合作方，大家都可以说我在本地拥有数据，然后进行联合的计算，不管说你计算出的是一个征信评分也好，还是说它是一个什么样的分析结果，整个这个流转过程是可用不可见的。