- A+
来源:商业秀
![角逐国内金融GPT:大模型如何重新定义金融科技](https://www.luyuan.io/wp-content/uploads/2023/08/FumKfYiSnn61kPdEiRVm7VhptmId.png)
图片来源:由无界 AI 生成
国内的大模型战场,在经历了数月的狂飙和扎堆秀“肌肉”后,在日趋降温中迎来新的战事。
今年3月以来,随着以ChatGPT为代表的生成式AI引发新一轮科技浪潮,国内有超过20家的互联网企业竞相推出大模型。
到7月6日的2023世界人工智能大会,更可谓“百模争流”,甚至形成了“千模大战”之势,可与当年互联网发展时期的“千团大战”相媲美。
没人想在这场AI大模型的浪潮中掉队。但眼下,大模型发展已从“通用”阶段进入“垂直”阶段。
越来越多的企业理性地认识到,通用大模型只有头部几家巨头才能举“算力、算法、数据”甚至人力、财力去All in做的事,而聚焦场景应用、定制适配的垂直大模型,才更值得中小企业去投入。
很多企业因为在自身深耕多年的领域积累了数据等优势,干脆直接基于国内外大模型“底座”,训练出了适配场景的垂直模型。
比如在金融领域,今年5月以来,奇富科技、度小满、陆金所控股、蚂蚁集团、马上消费等一批金融科技公司,基于自身场景和数据优势,纷纷布局AI大模型。
一位来自头部金融科技公司的内部人士告诉「商业秀」,最近两个月,但凡在金融行业拥有大模型建设能力的金融科技公司和头部金融机构,都在从探索阶段进入到落地应用阶段。
该人士进一步称,拥有自身业务场景的金融科技公司或金融机构,都会优先进行内部使用,通过内部产品的打磨来提升大模型的能力。而不具备自身业务应用的科技公司,更加偏向金融行业的通用化问题解决能力,有些会和金融机构合作,共同打造金融行业和场景的大模型。
一场关于AI金融大模型的角力,拉开了序幕。
这场由AI大模型引发的新的金融科技领域的变革,会给行业带来哪些影响?金融行业因其高度数据化、专业复杂度较高等特点,接入大模型后会面临哪些机遇和挑战?未来金融大模型又将会如何进化?
角逐国内金融GPT
毫无疑问,进入2023年,AI的发展迎来新纪元。
3月,由人工智能实验室OpenAI推出的ChatGPT横空出世,引爆全球AI大模型的新浪潮,开启AIGC新纪元时代,相关产业也迎来了价值重估。
没多久,AI大模型的热风刮到了金融圈。同月的30日,彭博社就推出了针对金融业的大型语言模型——BloombergGPT。这被看作是可能会对金融领域产生重大甚至是颠覆性影响的事件。
时隔两月,国内的金融领域也迎来了它的AI大模型时刻。5月中旬,奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用大模型——奇富GPT,这在业内被称为“国内首个金融行业通用大模型”。
奇富科技称,其所支持的产品级应用预计会在今年年内推出,面向金融机构开放使用。
一位奇富科技的内部人士告诉「商业秀」,早在去年,奇富科技就开始布局尝试生成式大模型在内部一些场景的应用。及今年3月,大模型火爆出圈后,奇富科技也快速成立了大模型研究的部门,加速研发、推进场景落地应用。
今年2月9日,360集团创始人周鸿祎和搜狐创始人张朝阳在《星空下的对话》上对谈时提出一个观点:如果企业搭不上ChatGPT这班车,很可能会被淘汰。
更早之前,奇富科技CEO吴海生也表示,当前正处于技术革命的十字路口,从云计算到现在火爆全球的ChatGPT,将致力于将这些技术应用到金融领域,为金融机构合作伙伴和用户提供更高效的科技服务和解决方案。
抢先布局的不止奇富科技。5月下旬,度小满也宣布推出国内首个垂直金融行业的开源大模型“轩辕”,随后陆金所控股、信也科技等也跟着宣布布局和探索生成式大模型应用。6月21日,蚂蚁集团对外回应称正自研一款名为“贞仪”的语言和多模态大模型;同月28日,恒生电子金融行业大模型LightGPT也对外亮相。
在7月6日的2023世界人工智能大会上,国内外多达30余款大模型纷纷亮相,而大模型技术如何应用于金融等垂直领域也成为热议话题。马上消费CTO蒋宁在接受媒体采访时指出,人工智能大模型给金融行业带来了“强心剂”。同时他也透露,马上消费也将推出金融大模型。
短短四个月,各家金融机构和金融科技企业都在摩拳擦掌、争相布局,国内金融领域的GPT呼之欲出。
大模型共识:从通用到垂直
在各家争分夺秒推出金融大模型的同时,业内也逐渐达成了一个共识:大模型必须从通用阶段进入到垂直阶段。
在7月2日的2023全球数字经济大会上,度小满CTO许冬亮也提出了类似观点——“相比通用大模型的能力,金融行业非常需要垂直行业大模型。”
许冬亮进一步分析称,囿于金融行业在数据安全隐私、风控、精度以及实时性等方面要求较高,使得通用大模型在金融能力上缺乏必要的训练数据,从而对金融常识、生成的可控性和准确性都达不到这个行业的最低要求,因此需要针对金融机构定制的行业大模型去发挥效力。
奇富科技的相关负责人也表示,金融行业的大模型和其他行业最大的区别在于金融行业的业务复杂程度、行业经营规范的要求以及安全隐私保护上,这使得金融行业相对其他行业要更加特殊,业务更加复杂,行业经营规范要求更高,安全隐私保护要求更高。
马上消费CTO蒋宁在2023世界人工智能大会上指出,由于金融行业具有“数据密集型、技术密集型”等特点,而这个行业一直希望将数据资产化,但同时也面临着如银行线下网点的价值传递效率和用户体验等问题,需要机构持续创新。
也就是说,从大模型逻辑来看,现有的大模型无法通吃所有行业,在通用大模型基础之上,企业需要针对垂直领域精细化训练和定制大模型。
奇富科技相关负责人则表示,尤其是对于高度数据化、专业复杂度较高的金融领域而言,它更需要依靠更加专业的背景和行业洞察,优化与适配特定的应用需求。
从行业发展需求来看,金融行业也已经从增量市场进入到存量竞争阶段,整个行业都面临着客户留存难、竞争加剧等难题。此时,更需要运用科技来提升运营效率和用户体验。
考虑落实到实际的科技赋能用户体验层面,传统的金融服务在用户体验改善的过程中,依然普遍存在着“发现难、体验难、服务难”的问题。AI大模型的出现,在很大程度上能够帮助金融行业解决这些问题,从而更好地服务用户。
但如今,在通用大模型和金融场景落地应用之间,还存在着巨大的鸿沟。因此,只有不断优化现有的通用大模型,形成金融领域垂直专业的大模型,才能让大语言模型更好地服务企业和用户。
不过,较之于其他领域,金融对数据专业性以及在风控、合规、安全层面的要求都更高,这也给金融机构和企业在探索垂直领域的大模型上带来了很多挑战。
重新定义金融科技
回顾人工智能的发展的三次浪潮,人工智能技术的发展由算法、算力和数据三大要素驱动——算法决定了设计出的“大脑”够不够聪明,而只有高性能的计算能力,才能训练一个大的网络,还必须要有大数据的支撑。
仅半年时间,随着以ChatGPT为代表的AIGC兴起,人工智能大模型时代说来就来。当人工智能大模型遇上金融,科技变革和商业空间得以进一步打开,所有产业的价值都将迎来价值重估。根据艾瑞咨询测算,2021年AI+金融的核心市场规模就达到了296亿元,带动相关产业规模677亿元。
可以说,AI大模型的出现,在很大程度上重新定义了金融科技。比如AI大模型助力企业实现降本增效,构建虚拟客服在线交互,给用户提供更人性的服务。通过金融GPT可以实现金融资讯、产品介绍内容的文本自动生成,提升金融机构内容运营的效率。
以奇富科技的大模型奇富GPT为例,目前已应用到获客、运营、风控、贷后服务等业务环节。在营销层面,通过大模型构建对话金融业务场景,训练现有电销对话系统,帮助电销机器人精准理解真实用户需求,提高对答拟真度与服务专业度。
奇富科技相关负责人表示,“经过大模型陪练机器人的帮助,电销系统通话时长提升了15.1%。在信贷领域最核心的业务环节风控方面,以大模型为核心衍生的智能征信解读,能帮助金融机构更加全面、高效地理解和判断用户。”
据了解,目前奇富科技的团队正在结合金融行业以及内部的专有数据,做大模型的增量预训练和调优,并依托内部业务在一些中小场景上进行落地应用实践。
不过,前述头部金融科技公司的内部人士告诉「商业秀」,目前国内的金融大模型主要是在一些独立的业务场景下进行中小范围的使用,进而观察大模型对业务增长、风险控制、人效提升等方面的优化能力,尚未迎来大规模商业化爆发的阶段。
目前国内金融大模型还面临着诸多挑战,想要实现大规模落地应用尚需时日。
马上消费CTO蒋宁认为,目前金融行业的大模型还存在四大挑战:
第一,在面对金融行业的关键任务和不可预期的外界变化,大模型还不能保证每一个决策都稳定和精确;第二,金融行业希望运用人工智能实现用户的个性化体验,但需要个人隐私数据和大模型相融合,还存在合规安全问题;第三,金融行业一直存在“数据孤岛”问题,大模型要求构建增强学习的网络化平台,并持续贡献数据和反馈,但目前背后市场的数据生态是割裂的;第四,金融行业大模型应用对底层设备、基础架构等软硬件设施提出更高的要求。
奇富科技相关负责人也表示,金融通用大模型研发面临的一个主要挑战就是数据处理方面的复杂性,此外还要考虑数据在保护隐私和信息安全的问题。该负责人还指出,金融通用大模型的难点主要在于模型的准确性和实际应用的灵活性,“金融市场的变化往往十分迅速,需要模型能够很快地适应新的变化,同时应用场景也非常广泛,需预留接口以便在实践中进行自由联接,以适应不断扩大的应用场景。”
纵观过去十年金融科技的发展史,这是一个庞大且不断发展的行业。在人工智能领域,这些年来金融行业一直在持续探索,我们能够看到的是,在支付、投资、贷款、个人理财、反欺诈银行和保险等领域,都出现了人工智能的身影。
但不容忽视的是,金融本质仍是风险管理,风控是所有金融业务的核心。进入AI大模型时代,人工智能大模型扮演的角色,除了让金融业务的服务和用户体验更好外,它的核心依然是帮助把风险降到最低。
当然,除了考虑风控及技术与场景的融合外,更不能忽略人的参与。在机器学习的过程中,生成式人工智能中需要人参与到训练中,在金融大模型领域,人在各个环节的参与同样重要。
在这场AI大模型引发的技术浪潮中,新的金融科技变革已悄然开启。每一家企业甚至每个人,都不应该错过。
本文是全系列中第197 / 204篇:chatGPT
- ChatGPT引发AI人才战,大厂点名“就要OpenAI的华人,薪资不设限”
- OpenAI 再丢“王炸”:ChatGPT “封印”解除,能联网、搜索了!
- 重磅!微软开源Deep Speed Chat,人人拥有ChatGPT!
- ChatGPT流量见顶,AI革命中道崩殂?或许是OpenAI在下一盘大棋
- 当大厂程序员已开始用AI写代码 人类会被AIGC淘汰吗?
- 苹果AR眼镜跳票,国货能否异军突起?
- ChatGPT获得“正经编制”,国际预科生写论文用它不算作弊!
- 中国版ChatGPT项目“文心一言”将于3月面世,百度能否趁势“狂飙”?
- 微软AI全家桶上新啦!GPT-4进军程序员大本营GitHub
- 人工智能会取代人类主宰战场吗?从ChatGPT看人工智能的军事应用
- 知乎CEO周源:密切关注ChatGPT发展,AI能让内容更快推广
- 不只是聊天机器人:一文梳理 ChatGPT 带来的真正影响
- 记者试用新 Bing 后感慨:搜索从此不一样了
- 关于ChatGPT,黄仁勋和OpenAI联合创始人进行了一场“炉边谈话”
- 欧盟委员会对 ChatGPT 的最新监管方向
- ChatGPT-4 本周降临:它将如何影响 Web3?
- 旧金山出现“脑谷”,ChatGPT掀起美国初创企业AI热潮
- 小冰CEO李笛:“按ChatGPT模式做AI,我们一天成本要3亿”
- ChatGPT之父撰文:《万物摩尔定律》出现,这场革命将创造惊人的财富
- AI搜索大战打响!微软官宣ChatGPT引入Bing 生成式AI能否帮助巨头走出泥潭?
- 如何投出一个百亿美金的 ChatGPT 独角兽
- ChatGPT引爆新一轮科技军备赛
- AIGC生成图像加速度,百亿赛道将开启
- 国产ChatGPT扎堆,又是一场元宇宙式狂欢?
- 美国宾州大学教授体验 Bing AI 有感:生成式 AI 的改进速度超乎预料,但我们还没准备好
- ChatGPT“变现”在即,哪些法律风险不容忽视?
- ChatGPT开始被“疯狂吐槽”了
- 市值=2个茅台=5个英特尔,ChatGPT浪潮下英伟达“赢麻了”
- 微软“核弹级”更新:ChatGPT亮相Bing搜索和浏览器,今天上线,免费使用
- 元宇宙规模化商用仍未落地,ChatGPT或难续写新故事
- 独游制作人都在怎样用AI辅助开发游戏?
- 放下骄傲!微软是如何豪赌OpenAI的
- ChatGPT的前世今生:OpenAI的技术「执拗」与「豪赌」
- 卖账号、赚打赏,他们用 ChatGPT 搞钱
- ChatGPT来袭,元宇宙将迎新契机?
- 拥抱人工智能!微软将在Azure云服务中加入AI机器人ChatGPT
- ChatGPT“狂飙”:风浪越大,鱼越贵
- 没有对标ChatGPT产品,苹果内部AI峰会被指更像“团建”
- 为了 ChatGPT,微软抛弃元宇宙?
- AIGC制作的“视觉大片”走红!耗时仅3天,首批玩家吃到“红利”了
- 五个星期“周游”全球22国 “ChatGPT之父”究竟收获了什么?
- Roblox CTO 谈生成式 AI(Generative AI):彻底改变平台创作,让所有用户都成为创作者
- 从作弊工具到教学利器:教育工作者对生成式 AI 的观念转型
- 麻省理工称AI改变教育,日本拟制定ChatGPT学校运用指南
- 6天,50万!ChatGPT App 下载量远超美国 iOS 新应用的 99.99%
- ChatGPT版微信个人号搭建流程
- ChatGPT成科技圈的“新贵”,谁还记得元宇宙?
- OpenAI联合创始人:自动驾驶和VR都是“歧途” AI智能体才是未来
- 用户生成收藏(UGC 2.0)崛起:创作者正从四大领域获得赋能
- GPT-5年底上线?初创公司Runway CEO再爆料:OpenAI员工相信GPT-5有望成AGI
- 微信接入ChatGPT,使用Node+ChatGPT+Wechaty做一个微信机器人
- OpenAI造就硅谷新“黑帮”:ChatGPT爆火背后的神秘大佬、技术版图和资本故事
- 取代岗位 vs 创造就业:AI 会是“白领”终结者吗?
- ChatGPT后下一个AI爆款应用是什么?硅谷All In“自动AI智能体”
- 人类生成 or 机器生成?ChatGPT 引发了一场真假辩论
- 盖茨再谈ChatGPT:AI能提高效率,但要考虑边界在哪
- 第一批因ChatGPT坐牢的人,已经上路了
- GPT、DALL·E、Sora,为什么 OpenAI 可以跑通所有 AGI 技术栈?
- ChatGPT:是平台的缪斯还是黑客的「MOSS」?
- 11款值得收藏的 AI 工具
- 搜索大变天!谷歌推出Bard对抗ChatGPT,打响保卫战
- 突发!ChatGPT 紧急暂停 Bing 集成,下线搜索功能
- 在微信上搭建ChatGpt机器人
- 重磅!GPT-4 API,全面开放使用!
- 开局打爆谷歌,微软ChatGPT版必应亲测:强到发指!
- 美国监管机构首次正式调查ChatGPT!FTC朝OpenAI“开火”
- ChatGPT 限流,生成式大模型触碰算力天花板?
- OpenAI给科技行业敲响警钟,中国必须要有自主“大模型”
- chatGPT本地化搭建服务,一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用。
- ChatGPT:本地环境搭建chatgpt、调试运行、接口API调用
- 复旦教授肖仰华:ChatGPT代码解释器是里程碑意义的成就
- 不写代码、靠“玩”ChatGPT年入百万,提示工程师正变成硅谷新宠
- 将ChatGPT集成在汽车中,全球首个车载语音GPT发布!
- 不做 ChatGPT killer,Meta 的大型语言模型 LLaMA 或派上更大用场
- 砸下677亿,微软盯上ChatGPT
- ChatGPT爆火的冷思考:盈利难题与治理挑战
- 数字媒体怎么用ChatGPT赚钱?Buzzfeed推了款收费的测试产品
- ChatGPT访问量增速下滑引担忧,专家提醒警惕泡沫化风险
- 马斯克要告微软,拒绝AI训练“白嫖”数据
- a16z:巨额计算成本压力下,不同企业该如何选择 AI 基础设施?
- AI大模型“无米下锅”?合成数据多重优势凸显,硅谷巨头正加速布局
- 谁在反对ChatGPT?
- 更快、更便宜!Sam Altman最新访谈透露OpenAI下一步计划,目前GPU短缺是最大瓶颈
- 竞品还在追赶,OpenAI 用 GPT-4 飚赢自己
- 我用 ChatGPT 搞钱,月赚 10 万
- 小冰CEO李笛:别神话ChatGPT,创业公司还玩不转
- 关于GTP-4,这是14个被忽略的惊人细节!
- OpenAI大动作!ChatGPT开始联网 一夜之间从工具进化成平台?
- 如何用ChatGPT帮你投资?这家美国平台打造出一款神奇“AI投顾”……
- chatgpt是什么?可以提供哪些服务,用户该怎样使用chatgpt(附Chat GPT注册教程)
- 大厂火拼ChatGPT
- ChatGPT这么牛,我们应该如何兼顾发展和治理?
- AIGC如何成为元宇宙神助攻?
- 从GPT-4、文心一言再到Copilot,AIGC的长期价值被逐渐确立
- ChatGPT可能马上取代你!这是它能做的十个工作
- 生成 AI 的下一步发展是多模型吗?
- 麦肯锡:ChatGPT 等生成式 AI 技术将如何改变企业?
- 前Google科学家李志飞劝各位冷静点:通用大模型不一定适合所有人,包括大佬们
- 王兴“会师”王慧文,要联手造ChatGPT版“美团”?
- 又一中文版ChatGPT!李开复宣布筹组AI新公司“Project Al 2.0”
- 资本观望,大厂入局,海外大模型血脉压制…… 国内AIGC创业者的机会在哪里?
- GPT现状终于有人讲清楚了!OpenAI大牛最新演讲爆火,还得是马斯克钦点的天才
- ChatGPT 两个月引爆万亿新赛道,国内外有哪些 AI 玩家能突出重围?
- 疯狂三月:一场ChatGPT引发的千亿“钞”能力竞赛
- 一天现六个国产ChatGPT大模型,“百模大战”全面开打
- GPT-4震撼空降,谷歌「紧追」微软有点难
- ChatGPT热度再升级,AIGC的投资人开始关注“文生图”了
- 二次元迷失「AIGC」:第一批吃螃蟹的人,迷惘、失落还有阵痛
- ChatGPT杀疯了,两个月引爆千亿美金新赛道
- AIGC为中小游戏公司解困,也有人担心失业
- a16z:金融服务行业将采用生成式 AI 来实现 5 个目标
- Meta推出先进大型语言模型,下一个ChatGPT不远了?
- chatgpt对接微信全流程
- GPT-4来了!国内相关初创项目近30家,VC加紧奔赴AI淘金热
- 天下再无免费数据?“美版贴吧”向AI公司收取数据使用费
- AIGC应用持续升温,将给普通人生活带来哪些改变?
- ChatGPT之后,AIGC会如何革新内容创作?
- 第一批被AI抢走饭碗的人”:我们不该被嘲笑
- 谷歌慌了,超20亿投资ChatGPT竞品Anthropic对抗微软
- AIGC拯救虚拟偶像?
- ChatGPT与五巨头:AI新纪元谁最有优势?
- ChatGPT和AI正如何改变播客行业?
- GPT-4震惊四座,中国创业者激战“小模型”
- AIGC商业化,版权保护谁来管?
- 谷歌追赶微软ChatGPT计划曝光:让AI在产品中无所不在
- 动嘴就能写代码,GitHub 将 ChatGPT 引入 IDE,重磅发布 Copilot X!
- 行业观察:AI技术“狂奔”,但商业逻辑大于技术逻辑
- Meta宣布:再裁员10000人!取消5000个职位空缺
- 年薪百万,只需陪聊,ChatGPT 正在带起一种很新的职业
- 2023最新的Chatgpt微信机器人搭建教程【附免注册chatgpt账号】
- 尔等请入座,AI 新秀 AutoGPT 如何颠覆生产力
- 微软下个十年的想象力,藏在ChatGPT里
- AI“春晚”英伟达又甩王炸!ChatGPT专用GPU来了 还要赋能芯片制造
- AI会杀死“美图秀秀们”吗?
- ChatGPT 吃我饭,砸我碗
- ChatGPT持续“高烧”,再走一遍元宇宙的老路
- 大厂大模型:久违的一把手工程
- GPT-5暂时来不了,OpenAI悄然布局移动端
- 山寨 GPT 太疯狂,OpenAI 发出“警告”:别用它来命名,正加速申请 GPT 商标
- 最新GPT-4在律考中击败90%人类,它到底强在哪?
- 多国拟发 ChatGPT 禁令,关“野兽”的笼子要来了?
- ChatGPT在一线城市火,元宇宙在二三线城市热
- 做了第一个ChatGPT .NET API聊天库
- ChatGPT 算力消耗惊人,能烧得起的中国公司寥寥无几
- 探讨 AI 在网络安全测试中的优势与挑战
- 与周鸿祎“深聊”ChatGPT:它会不会产生与人类为敌的想法?
- ChatGPT背后的算力博弈,中国企业亟待打破美国桎梏
- 这位「AI教父」怎么总炮轰ChatGPT?
- ChatGPT狂欢背后:别让科技新概念昙花一现
- 王慧文无心与李彦宏「斗法」
- YC爆发AIGC潮,100+项目完整盘点,AIGC有哪些创业方向?
- AI企业如何发展,“中国版chat GPT”给出了答案
- 【基于OpenAI的ChatGPT】搭建属于自己的微信聊天机器人(附带注册英国手机号码方式)
- ChatGPT热引发年薪千万高管辞职潮
- ChatGPT流量下滑10%,但真正的挑战不在这里
- 重磅突发!OpenAI正式推出多模态GPT-4
- 国内AI公司,靠ChatGPT逆袭?
- 王慧文创业“OpenAI”更多细节爆出,源码、真格或成“首位投资人”
- 基于ChatGPT的微信聊天机器人
- 谷歌“仓促”迎接 AI 大战,机器人 Bard“掉链子”股价大跌
- AI投入交易实战!2.5万名投资者跟着ChatGPT炒股
- ChatGPT 创始人和他疯狂的 Worldcoin 实验
- 首发ChatGPT课、AI共创游戏设计,网易试图抢跑AIGC红利
- 给数字人装上ChatGPT ?多家公司这样回应
- AI狂飙突进,人类在害怕什么?
- 10个实用的 ChatGPT 免费扩展!
- GPT-4如何引领科技前沿?盘点10大应用场景
- 给表情包都能猜电影,ChatGPT的「涌现」能力是哪儿来的?
- 中文在线又要大搞AIGC了,这次能翻身吗?
- 第一批投 AIGC 的 VC 开始后悔了
- GPT 创业四个月,收益几十块
- 微软因“Bing”得福?谁能成为搜索引擎的游戏规则改变者?
- 一文盘点帮助学生学习的 9 种 AI 工具
- ChatGPT爆火,带来哪些机会?
- 自主拆分任务的chatGPT版本autoGPT的用户前端化实现——agentGPT部署及配置全流程
- 马斯克这位前合伙人,从ChatGPT到WorldCoin,会给Web3带来惊喜吗?
- 使用OpenGPT(ChatGPT)搭建 QQ 机器人
- 叫停GPT-4后续AI大模型!马斯克、Bengio等人发出公开信,千人响应
- ChatGPT + Web3.0=去中心化人工智能
- ChatGPT 没让我失业,反而让我多打了几份工!
- 微软重磅更新:Windows引入AI助手,ChatGPT默认用必应搜索
- AI 大模型乃 ChatGPT 参数量三倍!谷歌聊天机器人推测试版,受益上市公司梳理
- ChatGPT 概念股爆炒要结束了?
- 外媒:微软将于下周发布大语言模型 GPT-4,多模态成为最大亮点
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作教程
- “一言”槽点满满,“千帆”下海收费
- 关于AI安全,OpenAI最新回应:没有人会为了尽快取得成功而“偷工减料”
- AI 杀入电商直播赛道,成本降低95%,主播薪资集体大降
- 争造第一个“国产ChatGPT”,大厂们拼了
- ChatGPT超级巨大漏洞,能看别人支付聊天内容,OpenAI公布技术细节
- 英国政府将打造“国家AI”,与ChatGPT竞争,初始投入仅“1亿英镑”
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作过程报错故障处理
- 字节跳动CEO:要深入学习理解GPT-4,思考结合场景创造价值
- 突发!ChatGPT 紧急暂停 Bing 集成,下线搜索功能
- 这些让人惊呼好用的神器背后,原来都是ChatGPT
- ChatGPT类产品不是法外之地!拜登政府:将打击有害AI商业行为
- 角逐国内金融GPT:大模型如何重新定义金融科技
- 颠覆历史!「ChatGPT搜索引擎」发布,微软市值一夜飙涨5450亿
- centos8下搭建chatgpt本地环境集成到微信中,接入个人微信操作过程报错故障处理【后续更新附加】
- GPT-4将在下周发布,必应日活破亿,谷歌还有招架之力吗?
- 狂飙的ChatGPT,为什么是OpenAI最先做出来?
- 马斯克“忌惮”的 ChatGPT,让人类更聪明还是更愚蠢?
- 他做了一个「ChatGPT 杀手」,a16z 抢着投
- 苹果禁用ChatGPT,为防机密泄露!大模型版Siri即将升级推出
- 我的微信
- 这是我的微信扫一扫
-
- 我的电报
- 这是我的电报扫一扫
-