二次元迷失「AIGC」:第一批吃螃蟹的人,迷惘、失落还有阵痛

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所属分类:人工智能

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作者: 乌贼Nyan 编辑: 靠谱编辑部 

来源:靠谱二次元

原标题:《二次元迷失「AIGC」》

2023年,动漫行业无人再议元宇宙,取而代之的热门话题,是AIGC。

这几个月,我们先是见识到了ChatGPT的“人情味”,又逐渐发掘出它在内容产出上的巨大潜力。随后Midjourney、NovelAI等通过人类语言生成图片的工具陆续公测,让用户体验到“言出法随”的神奇。

AI内容生产的迅猛发展,使去年年底关于“漫画、动画、游戏从业者是否将被AI取代”的议题延续。随着不少AIGC技术的下放与开源,国内AIGC公司和中文工具的陆续出现,让不少ACG爱好者也开始投身到AIGC的浪潮之中,随波逐流。

这些“吃螃蟹的人”领先尝到了滋味,才发现其中并不只有酸甜苦辣咸,还有迷惘、失落与阵痛。

养设人:报班1999,不如做金主

近年来,二次元群体流行着“OC”的亚文化,即Original Character原创角色,由画师创作出带有设定的形象,并在圈子里交流,有感兴趣的买家会将设定形象购买。而有的买家在购买形象后,还为形象定制更多二创作品,丰满这一设定,这种行为在圈内被称为“养设”,为养设付出精力和金钱的人则是“养设人”。

沉迷养设的老二次元小李有着稳定的工作和收入,每个月都为自己买下的OC购置新的同人二创图,在养设月均消费数千元的她觉得,自己养的设绝对不能比别人过得委屈。有一天,小李在B站刷到AI绘制二次元图片的视频,看到这些由AI生成立绘的质量堪比国外画师的作品,她不禁动了心思,想尝试下AIGC产出更多二创图,收获快乐的同时,也能在分享产粮时和圈子的同好们炫耀自己的高科技冲浪速度。

二次元迷失「AIGC」:第一批吃螃蟹的人,迷惘、失落还有阵痛

视频网站上大量的AI绘画教程和成果展示

然而作为IT苦手的她看了AIGC教学视频以后,不仅没能成功搞出一张关于个设的图,还成功地把电脑搞到崩溃无法开机。而电脑维修的小哥吐槽的“没点软件破坏基础根本不能把系统弄成这个样子”,更是让小李一时对安装AI绘图工具充满了敬畏,甚至产生了放弃让AIGC帮忙养设的想法。

不过,隔天在朋友圈里看到同城设圈同好分享的某AIGC图片培训的招生海报,她就又重新元气满满了。招生海报中提到了Midjourney、文生图这些在AIGC教学视频里常见的词汇,课程广告里特意注明都是“线上工具”、“网页操作”,分享到朋友圈可以获取早鸟优惠购买资格,原本五天的学费高达6888元,现在下单只需要1999元。

小李的犹豫在与同好的短暂交流后便烟消云散,两人达成一致结伴去听线下教学课,老师手把手指导,一键出图不是梦,争做第一批用AIGC的高科技养设人,她们这学费交的一点不心疼。

开课第一天,小李兴高采烈地听了一整天AIGC概念和前景,自称国内首席AIGC导师的老师给AIGC吹得花里胡哨,却只字不提怎么生成内容。第二天开始,首席导师再未露面,换了个小年轻老师教大家如何注册并使用免费版ChatGPT。

小李陪着ChatGPT聊了两整天,ChatGPT就像她喜欢的“设”活了一样,跟她天南地北的聊,听她吐槽跟她开玩笑,但回望初心,她用的ChatGPT版本并不能生成图片,空有AI,无法GC(生成内容)。

二次元迷失「AIGC」:第一批吃螃蟹的人,迷惘、失落还有阵痛

第四天,还是小年轻老师,他和之前一样教大家如何注册和简单使用Midjourney,看到教室的投影幕布上老师用Midjourney成功生成的风景图片,小李以为这下终于进入到自己要学的重点了,老师却在说了“今天的课程结束了,接下来大家自由练习”后便匆匆离去。

最后一天,老师又让大家用ChatGPT编个故事,翻译成英文,再把相应的英文文本复制到Midjourney里画图。课程的最后,老师给每个人颁发了一个“AIGC培训毕业证书”,并组织学员们手持“首届AIGC训练营圆满结课”的横幅合影留念,大家就解散回家了。

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Midjourney上由网友生成的图片

混沌的小李回到家,越想越不对劲,就发微信给培训的老师,说自己想学的是AIGC生成自己想要的图,老师一本正经地回复她说:“授人以渔,工具已经在课堂上教给你们了,接下来要靠自己多多练习了!加油加油。”

她找到另一个在研究AIGC的同好想要交流经验,同好告诉她应该学习的是Stable Diffusion、NovelAI这种通过自己训练出图的技术,课程上学会注册的Midjourney、ChatGPT主要是用文字出图,这是两回事。

似乎仍停留在作画起点的小李再次陷入迷茫,1999元的课程费+六天的认真学习对于她最大的帮助是有了可以陪她聊天的会说话的“新设”。不过她很快就实现了从入门到放弃,选择发挥自己善于加群混圈子的优势,进入了几个二次元相关的AIGC群,卧底数天寻找AIGC大佬。

自己动手不如花钱找“太太”帮忙,AIGC难不倒她这个设圈金主。很快她就了解到,AIGC对高端显卡有需求,因此不少人选择在云机房上渲染出图,每个月要花费近千元的机房钱。而只要为他们提供机房的包月费用,就可以换得每个月帮忙出几十张关于自家设定的二创图的服务。

目前,已经有三个群里的“大佬”接了她的单子,主动权重新回到了小李这边,第一批用AIGC的高科技养设人的光环,她势在必得。

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算力市场上RTX3090主机的包月价格

漫画从业者:想要招人,没有人才

经营着一家漫画工作室的老王经常接漫画平台和IP方的漫画外包,受制于逐渐走低的漫画外包价格,老王的工作室不仅没有扩张,画手反而越来越少。这让他们陷入了一个恶性循环:离开的人越来越多,留下的人越来越累,漫画的质量越来越低,团队赚的钱越来越少。

近两年,漫画作者们开始尝试一些AI创作辅助工具,加速创作进度。比如老王的工作室有的漫画师就利用Style2paints等工具为漫画线稿快速上色,虽然每张图上色的准确度并不一致,但创作效率依然得到了显著的提升。老王一开始以为有这种效率工具,一定程度上可以解决自己团队的产能问题,还特意让会用工具的画手给其他人做了场培训。但经过一段时间后,他发现,仅仅通过AI辅助工具只能缓解一小部分压力,画手们每天的工作量依然满负荷。

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可以为线稿上色的Style2paints

今年老王又开始跟风关注了AI作画,希望通过AI作画解放产能的同时,还能降低一些成本上的压力。尤其在看到日本有一部由AI绘制的漫画《赛博朋克·桃太郎约翰》单行本发售后,他更是感觉机会来了。于是老王开始搜罗相关的人才,准备招个精通AI作画的画手当AI主笔。

不过,团队里的“艺术家”画手们非常反感AI作画,他们经常在微博和朋友圈支持“美术去AIGC化”的内容。老王担心自己想要AI画手的心思暴露,不仅没招到人,还先伤害了合作很久的画手。所以在与同事们聊到AI作画的问题时,老王都会信誓旦旦地说:“你们不要焦虑,AI连画手都不会,怎么取代你?”

但老王从未停止暗中物色人才的行动,不过很快他就意识到,在线下,自己所在的非一线城市根本没有AI美术人才可供招募,就连之前招来的漫画助手都是为了包吃住才来的廉价毕业生;另一方面,线上AI画手水平参差不齐,大部分优秀人才要么已被多金的游戏公司瓜分,要么看不上漫画团队开出的薪酬待遇,以老王的实力根本招不来像样的AI画手。

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老王每次碰壁的对话都差不多

对于像老王团队一样的大部分漫画工作室而言,他们虽然希望AIGC的出现能进一步压缩成本提高利润率,但由于缺乏技术研发能力,他们只能寄希望于未来有一天,出现廉价、适用漫画行业且高产的AIGC技术之后,再进一步行动。

在漫画同行交流群里,老王每天都能看到其他人分享的AIGC美图,但每当他问这群人自己家出品的漫画什么时候用上AIGC时,对方总会告诉他:已经在研究了。他回了一句“彼此彼此”随即退出了聊天窗口,继续打开招聘软件碰运气。

大学生:自学成才,无人问津

在北京某985高校学金融的曾曾今年大四,早在2022年10月就开始接触开源的AIGC画图工具,他的本意是为了给喜爱的游戏《原神》创作更多的图片内容,因此尝试了大量AIGC工具。研究了一个多月,曾曾成功在公开资源最丰富的Stable Diffusion工具上画出了不少自己喜欢的《原神》AI画图作品,还将自己训练好的LoRA模型上传,供更多喜欢《原神》的网友使用。通过这个模型,AI画图师也可以更简单地画出类似的作品。因此曾曾被不少网友誉为“丹王”,收获了不少感谢。

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《原神》在AI模型交流圈非常流行

由于热衷于游戏,曾曾的就业目标是进入游戏行业,究其原因,他说:“金融又卷又枯燥,游戏行业多好玩啊。”经过与AI群里的网友们交流,他决定先去招聘AI美术的游戏公司投投简历试试水。很快,有游戏公司的hr打电话过来给曾曾安排面试,由于曾曾的大学专业和职位并不符合,hr特别嘱咐曾曾面试时要带上自己的作品集。曾曾满心准备,甚至提前把这家游戏公司上线游戏的角色训练好了模型,准备大展拳脚。

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某AI美术设计师招聘JD(图文无关)

面试当天,在游戏公司某项目的美术负责人询问起曾曾平时常用的AIGC制图工具,听到答案是扩展性更强,对能力要求更高的Stable Diffusion后,美术负责人直接表达出自己的兴趣。但当曾曾下一句说他主要擅长人物角色的出图时,美术负责人就皱起了眉头,转而询问曾曾对游戏场景的了解程度,但曾曾平时只在意游戏角色的出图,对游戏场景的理解并不深,因此回答得并不让美术负责人满意。

美术负责人告诉曾曾,目前公司并不需要通过AI生成角色立绘海报等美术素材,反而对通过AI生成游戏地图、场景、道具等更感兴趣。他还表示之前有游戏产品因雇佣的外包画手疑似通过AI工具绘制人物商图,被玩家喷到险些退圈。因此在人物领域,他们公司暂时并不考虑使用AI工具绘制。因此,曾曾并未进入下一轮面试。

这时曾曾才意识到即使同为AIGC,同为AI训练后出图,他们这种以炼制人物为发展路线的AI画手也并不受到游戏招聘市场的欢迎,游戏行业普遍需要对背景、道具等训练出图有经验的设计师,还要求这些设计师有一定的美术基础,能够在生成图片的基础上进行一定的再创作以去除AI痕迹。

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通过AI生成的游戏道具图

目前曾曾忙于享受毕业前的快乐时光,也并没有找到合适的游戏行业工作,但他还保持着乐观的态度,因为群里有一群游戏从业者一直劝他再等一等,如今游戏圈AIGC的风已经吹起来了,相信作为先行者还被誉为“丹王”的曾曾总会有机会,找到游戏行业的工作的。

注:文中人物均为化名,关键信息已进行模糊处理,请勿对号入座。

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本文是全系列中第108 / 204篇:chatGPT

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